目的全自动人工智能（AI）系统定量分析新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病例胸部CT图像,为判断COVID-19病例重症转化和早期临床干预提供依据。方法选择2020年1月23日—2月14日武汉市武昌医院收治的83例COVID-19确诊病例为研究对象。收集病例临床资料,参考《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第七版）》将病例纳入普通组和重症组,利用胸部CT图像的全自动AI系统定量化图像参数,比较两组病例的CT影像学特征。结果普通组46例,重症组37例,年龄分别为（62.68±13.69）岁和（50.52±12.45）岁。重症组和普通组病例总肺部病变百分比[M （QR）]分别为19.80%（21.69%）和9.78%（13.24%）,总肺病变体积分别为622.87 （1 145.73） cm3和333.55（401.77） cm3,右下叶病变体积分别为205.73 （246.95） cm3和126.02 （164.21） cm3,肺CT值在-300～-200 Hu时的左肺体积分别为26.50 （21.20） cm3和21.43 （13.11） cm3,右肺体积分别为38.02 （48.78） cm3和26.92 （18.04） cm3,差异均有统计学意义（P<0.05）。疾病症状出现后第10～16 d肺部病变体积达到高峰。结论 COVID-19重症病例肺病变体积较大,尤其是右下肺,应在疾病症状出现后第10～16 d加强监测,为临床重症转化提出早期预警。